Trafic de stupéfiants

Mesure d'abord l'activité des services : sans plainte de victime, un fait n'est enregistré que s'il est constaté.

faits pour 1 000 habitants 0,1 ‰ – 0,3 ‰0,3 ‰ – 0,5 ‰0,5 ‰ – 0,6 ‰0,6 ‰ – 1,1 ‰1,1 ‰ – 2,9 ‰

Outre-mer

Guadeloupe1,1 ‰

Martinique1,7 ‰

Guyane2,3 ‰

La Réunion0,7 ‰

Mayotte0,6 ‰

Chaque carton a sa propre échelle et sa propre projection : les surfaces ne se comparent pas d'un carton à l'autre, ni à l'hexagone.

SSMSI, bases communales de la délinquance enregistrée · 101 départements renseignés · contours : © les contributeurs OpenStreetMap, ODbL 1.0

Les communes dont le SSMSI ne diffuse pas la valeur sont exclues du calcul, jamais comptées comme zéro : sous un certain nombre de faits, publier reviendrait à identifier les personnes.

Évolution nationale

Taux national, faits pour 1 000 habitants

L'axe part de zéro. La question posée est « combien », pas « quelle variation » : couper le bas de l'échelle ferait d'une hausse de quelques pour cent une falaise.

Tous les départements

Du plus haut au plus bas. Aucun palmarès tronqué : un « top 10 » choisirait pour vous le bout de la distribution qui vous intéresse.

#	Département	Code	Valeur
1	Bouches-du-Rhône	13	2,9 ‰
2	Pyrénées-Orientales	66	2,7 ‰
3	Paris	75	2,6 ‰
4	Seine-Saint-Denis	93	2,5 ‰
5	Guyane	973	2,3 ‰
6	Val-d'Oise	95	2,2 ‰
7	Vaucluse	84	2,1 ‰
8	Martinique	972	1,7 ‰
9	Alpes-Maritimes	06	1,7 ‰
10	Essonne	91	1,6 ‰
11	Haute-Garonne	31	1,6 ‰
12	Val-de-Marne	94	1,6 ‰
13	Isère	38	1,5 ‰
14	Gard	30	1,4 ‰
15	Var	83	1,4 ‰
16	Rhône (avec Métropole de Lyon)	69	1,3 ‰
17	Doubs	25	1,2 ‰
18	Nord	59	1,2 ‰
19	Côte-d'Or	21	1,1 ‰
20	Hauts-de-Seine	92	1,1 ‰
21	Guadeloupe	971	1,1 ‰
22	Haute-Savoie	74	1,1 ‰
23	Ille-et-Vilaine	35	1,0 ‰
24	Hérault	34	1,0 ‰
25	Haute-Vienne	87	1,0 ‰
26	Loire-Atlantique	44	1,0 ‰
27	Meuse	55	0,8 ‰
28	Drôme	26	0,8 ‰
29	Corrèze	19	0,8 ‰
30	Corse-du-Sud	2A	0,8 ‰
31	Pas-de-Calais	62	0,8 ‰
32	Tarn	81	0,8 ‰
33	La Réunion	974	0,7 ‰
34	Charente	16	0,7 ‰
35	Loire	42	0,7 ‰
36	Aude	11	0,7 ‰
37	Seine-et-Marne	77	0,7 ‰
38	Yvelines	78	0,7 ‰
39	Meurthe-et-Moselle	54	0,7 ‰
40	Haut-Rhin	68	0,6 ‰
41	Oise	60	0,6 ‰
42	Vosges	88	0,6 ‰
43	Allier	03	0,6 ‰
44	Gironde	33	0,6 ‰
45	Haute-Corse	2B	0,6 ‰
46	Haute-Loire	43	0,6 ‰
47	Mayotte	976	0,6 ‰
48	Puy-de-Dôme	63	0,6 ‰
49	Territoire-de-Belfort	90	0,5 ‰
50	Moselle	57	0,5 ‰
51	Deux-Sèvres	79	0,5 ‰
52	Hautes-Pyrénées	65	0,5 ‰
53	Pyrénées-Atlantiques	64	0,5 ‰
54	Morbihan	56	0,5 ‰
55	Creuse	23	0,5 ‰
56	Bas-Rhin	67	0,5 ‰
57	Seine-Maritime	76	0,5 ‰
58	Manche	50	0,5 ‰
59	Sarthe	72	0,5 ‰
60	Somme	80	0,5 ‰
61	Marne	51	0,5 ‰
62	Mayenne	53	0,5 ‰
63	Loiret	45	0,4 ‰
64	Vienne	86	0,4 ‰
65	Lot-et-Garonne	47	0,4 ‰
66	Finistère	29	0,4 ‰
67	Haute-Saône	70	0,4 ‰
68	Hautes-Alpes	05	0,4 ‰
69	Savoie	73	0,4 ‰
70	Eure-et-Loir	28	0,4 ‰
71	Yonne	89	0,4 ‰
72	Eure	27	0,4 ‰
73	Ariège	09	0,3 ‰
74	Charente-Maritime	17	0,3 ‰
75	Aveyron	12	0,3 ‰
76	Côtes-d'Armor	22	0,3 ‰
77	Saône-et-Loire	71	0,3 ‰
78	Vendée	85	0,3 ‰
79	Aube	10	0,3 ‰
80	Indre-et-Loire	37	0,3 ‰
81	Ain	01	0,3 ‰
82	Ardennes	08	0,3 ‰
83	Maine-et-Loire	49	0,3 ‰
84	Cantal	15	0,3 ‰
85	Aisne	02	0,3 ‰
86	Calvados	14	0,3 ‰
87	Orne	61	0,3 ‰
88	Lot	46	0,3 ‰
89	Nièvre	58	0,3 ‰
90	Dordogne	24	0,2 ‰
91	Haute-Marne	52	0,2 ‰
92	Jura	39	0,2 ‰
93	Tarn-et-Garonne	82	0,2 ‰
94	Lozère	48	0,2 ‰
95	Landes	40	0,2 ‰
96	Cher	18	0,2 ‰
97	Loir-et-Cher	41	0,2 ‰
98	Alpes-de-Haute-Provence	04	0,1 ‰
99	Ardèche	07	0,1 ‰
100	Indre	36	0,1 ‰
101	Gers	32	0,1 ‰

Les autres cartes de « Sécurité »

Comment lire cette carte

Le découpage en classes est un choix. Ce sont des quintiles : chaque classe contient le même nombre de départements, pas la même amplitude de valeurs. Les bornes affichées sont celles des données réelles, pas des nombres ronds inventés.

Une teinte pâle n'est pas une absence. Les départements sans donnée sont dans une couleur à part, hors de la rampe : « aucune donnée » n'est pas « la valeur la plus basse ».

Les cinq départements d'outre-mer ne sont pas sur cette carte. Chacun demande sa propre projection ; les placer dans le repère de l'hexagone leur donnerait une forme et une échelle fausses. Leurs données sont en base.